任秋實現(xiàn)任北京大學信息學部副主任，北京大學未來技術學院生物醫(yī)學工程系教授，教育部長江學者特聘教授，國家杰出青年基金獲得者，美國生物與醫(yī)學工程學會會士（AIMBE Fellow），國際光學學會會士（SPIE Fellow），北京大學深圳研究生院生物醫(yī)學工程研究所所長，深圳灣實驗室生物醫(yī)學工程研究所召集人，深圳精準醫(yī)學影像大設施總工程師。

      任秋實團隊主要研究方向為多模態(tài)眼功能成像的技術開發(fā)，團隊將持續(xù)深入地對本技術進行研究和優(yōu)化升級。該團隊目前正和各大醫(yī)院合作開展多模眼功能成像分析技術在眼科、神經(jīng)內(nèi)科、心內(nèi)科以及腎內(nèi)科等的大樣本臨床研究，預期將對疾病的篩查、診斷以及預后展開更加全面的研究，讓心靈之窗為健康護航。該研究得到了國家生物醫(yī)學成像設備基金、國家自然科學基金、北京市自然科學基金、深圳科技計劃深圳南山創(chuàng)新與業(yè)務發(fā)展基金的經(jīng)費支持。

      研究領域：多模態(tài)眼功能成像

      近日，北京大學/深圳灣實驗室任秋實團隊提出了一項無創(chuàng)檢測眼神經(jīng)與視網(wǎng)膜動態(tài)氧代謝功能的多模態(tài)眼功能成像新技術，部分研究成果形成論文《Functional Imaging of Human Retina Using Integrated Multispectral and Laser Speckle Contrast Imaging》發(fā)表在國際生物醫(yī)學光子學權威期刊Journal of Biophotonics上。

      視網(wǎng)膜是人體中唯一可以直接觀察的微循環(huán)系統(tǒng)，也是人體中氧氣消耗最高的器官之一。視網(wǎng)膜微循環(huán)的結(jié)構與功能性分信息對于疾病的篩查、診斷以及預后具有重要的指導意義。隨著光學成像技術的發(fā)展，視網(wǎng)膜微循環(huán)的評估也從結(jié)構性分析逐漸轉(zhuǎn)為功能性分析。視網(wǎng)膜多光譜成像技術不僅可以評估視網(wǎng)膜血氧飽和度，而且可以實現(xiàn)不同層次下的視網(wǎng)膜結(jié)構成像，更好地進行病灶評估。另一方面，通過激光散斑成像技術可獲得無創(chuàng)、大視野的視網(wǎng)膜灌注成像信息，為視網(wǎng)膜供血及血流動力學分析提供了有效信息。然而現(xiàn)有的視網(wǎng)膜結(jié)構與功能成像儀器相互獨立，難以實現(xiàn)同步測量與評估，極大限制了視網(wǎng)膜結(jié)構與功能性分析。

      成果創(chuàng)新：眼功能成像新技術獲突破

      任秋實教授團隊將多光譜成像技術與激光散斑成像技術有機融合，并結(jié)合眼動分析與瞳孔檢測技術，提出了一種新型的多模眼功能成像分析技術(圖1所示)，可實現(xiàn)視網(wǎng)膜多光譜成像、眼底彩色合成圖像、視網(wǎng)膜血管直徑測量、視網(wǎng)膜血氧飽和度測量、視網(wǎng)膜及脈絡膜血流灌注成像、視網(wǎng)膜血流搏動分析、視網(wǎng)膜氧代謝動力學等結(jié)構性與功能性信息，為更加全面地評估視網(wǎng)膜微循環(huán)特征提供了強有力的工具。

圖1. 多模態(tài)眼功能成像分析系統(tǒng)（左：成像模態(tài)；右：工程樣機）

      本系統(tǒng)采用自動對焦技術，一鍵實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，多光譜影像采集時間為1s，激光散斑影像采集時間為5s。圖2 (a)展示了6波長多光譜影像結(jié)果（圖像中白字標識了對應的波長），隨著波長的增加可以觀察到不同深度下的視網(wǎng)膜結(jié)構信息，對于病灶的診斷具有參考意義。

      此外，本系統(tǒng)提供了可擴展的光源接口，可以進一步擴展至12波長，不僅有助于視網(wǎng)膜不同分層的結(jié)構信息分析，而且對于視網(wǎng)膜微循環(huán)組織成分分析也具有潛在價值?？紤]到眼科醫(yī)生的讀圖習慣，本技術將470 nm, 550 nm 和 600 nm多光譜圖像進行了彩色合成。如圖2 (b)所示，合成所采用的波長可根據(jù)醫(yī)生需求個性化設置，通過彩色信息可以更加直觀地標識出相關病灶。血氧飽和度(血液中氧合血紅蛋白與還原血紅蛋白的含量百分比)是評估供氧情況的重要手段之一，在550nm波長下，氧合血紅蛋白與還原血紅蛋白的吸收能力近似相等；在600nm波長下，氧合血紅蛋白與還原血紅蛋白的吸收能力相差較大。

      基于這一原理，本研究通過550nm和600nm多光譜圖像對視網(wǎng)膜血氧飽和度展開分析，如圖2 (c)，圖像中越接近于紅色代表越高的血氧飽和度；越接近于藍色代表越低的血氧飽和度。圖2 (d)展示了受試者視網(wǎng)膜與脈絡膜的平均血流灌注圖像，圖像中越接近于白色代表越高的血液流速；越接近于黑色代表越低的血液流速。圖2 (e)展示了視網(wǎng)膜血液流速隨心臟跳動所變化的搏動曲線，通過搏動曲線的分析不僅可以評估心率、收縮期時間、舒張期時間等信息而且對于血管彈性、血流動力學分析具有潛在價值。最后圖2 (f)展示了不同時刻下視網(wǎng)膜血液流速分布圖，隨著心臟跳動，視網(wǎng)膜血液流速也呈現(xiàn)出周期性的增加與下降。圖像中白字標識了不同的時刻，越接近于紅色代表越高的血液流速；越接近于藍色代表越低的血液流速。

圖2. 視網(wǎng)膜結(jié)構和功能成像結(jié)果。

      (a)  多光譜圖像；圖像中白色文字為對應波長；

      (b)  彩色眼底合成圖像；通過470 nm, 550 nm 和 600 nm合成；

      (c)  由550nm和600nm圖像計算的視網(wǎng)膜血氧飽和度分布圖。藍色環(huán)形區(qū)域用于計算視網(wǎng)膜平均血氧飽和度；

      (d)  平均血流灌注圖像，圖像中顯示了視網(wǎng)膜和脈絡膜血管；

      (e)  視網(wǎng)膜微循環(huán)搏動波形；

      (f）不同時刻下血流灌注圖像。

      縮寫：SO2血氧飽和度；LSC 激光散斑襯比值（1/ LSC2與血液流速正相關）

      產(chǎn)業(yè)應用：重大慢病管理預警、篩查與監(jiān)測

      人類大腦獲得外界信息80%以上是通過眼睛感知的，因此眼健康對保證人們的生活質(zhì)量至關重要。我國人口基數(shù)大，視覺殘疾人數(shù)多。隨著社會老齡化的加劇，老年性黃斑變性、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、眼底血管阻塞、青光眼等致盲性疾病嚴重威脅中老年人的視覺健康，防盲治盲形勢十分嚴峻。

      另外，人眼還是觀察腦認知、人體代謝、人體微循環(huán)與心腦血管狀態(tài)的天然窗口，多種重大慢病可能并發(fā)或繼發(fā)眼病。臨床研究還證實，眼底病變具有高血壓、腦卒中、冠心病、神經(jīng)退行性病變、糖尿病和腎病等多種慢病的標志性特征，可以作為疾病早期篩查和輔助診斷的判斷標準。因此，研究一種智能化的多模態(tài)視覺功能檢查技術設備，結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術，對致盲性眼病和其它慢病進行預警、篩查與監(jiān)測，實現(xiàn)重大慢病管理的前移，對節(jié)省醫(yī)療資源、推進人民健康都具有重要的意義。

文章來源：北大創(chuàng)新評論